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采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷變壓器的故障
來源：http://www.tistaertdental.com/ 作者：變壓器廠家 日期：2019/06/14 07:34
變壓器故障診斷的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可采用多種網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是變壓器故障診斷的技術(shù)的發(fā)展,但專家系統(tǒng)存在的一個瓶頸問題就是領(lǐng)域?qū)＜抑R獲取困難。
干式變壓器故障診斷的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(TFDANN) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近些年發(fā)展起來的十分熱門的交叉學(xué)科,它涉及生物、電子、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和物理等 學(xué)科,有著非常廣泛的應(yīng)用背景,這門學(xué)科的發(fā)展對目前和未來的科學(xué)技術(shù)的發(fā)展將有重要的影響。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)質(zhì)就是模擬人腦的信息處理功能,它具有自組織、自學(xué)習(xí)的能力,能映射高度非 線性的輸入、輸出關(guān)系。
用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行干式變壓器故障診斷的基本原理是將故障警報(bào)信息進(jìn)行數(shù)字量化作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入量.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出量代表故障診斷的結(jié)果。
首先對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí),即將特定故障對應(yīng)的警報(bào)模式作為樣本,建立較全的樣本庫,然后用所有的樣本對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,這樣就可以將樣本庫的知識以網(wǎng)絡(luò)的形式存儲在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 連接權(quán)中,最后,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入量的計(jì)算就可以完成故障診斷。
變壓器故障診斷的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可采用多種網(wǎng)絡(luò)模型,其中BP網(wǎng)因?yàn)槠淞己玫姆诸惸芰σ约鞍l(fā) 展比較成熟應(yīng)用最為廣泛,近期概率神經(jīng)網(wǎng)也由于其強(qiáng)大的非線性分類能力得到了故障診斷領(lǐng)域的學(xué)者的關(guān)注。
和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足,有研究人員提出了將專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合的方法,也有研究人員將模糊推理方法、進(jìn)化算法、模擬退火算法等一些優(yōu)秀的算法應(yīng)用于變壓器的故障診斷中,也有研究人員在基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷中引入了新的網(wǎng)絡(luò)模型。
在今后的變壓器故障診斷的發(fā)展中,將專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合、引入優(yōu)秀的算法以及引入新的網(wǎng)絡(luò)模型來提高故障診斷的效率和準(zhǔn)確率必將成為其主要發(fā)展方向。
電機(jī)空壓機(jī)用400kva SBW-400KVA三相大功率補(bǔ)償式穩(wěn)壓器,三相伺服變壓器SG-175KVA/KW數(shù)控系統(tǒng)專用220V變380V或220V轉(zhuǎn)380,單相穩(wěn)壓器 壁掛式TND-5000VA 安全好用,控制變壓器220V/127V,SBW-1600KV三相大功率全自動補(bǔ)償試穩(wěn)壓器,DG-15KVA單相隔離變壓器帶機(jī)箱 照明變壓器廠家,SG-30KVA 三相降壓變壓器480V變380V干式,ssf,生產(chǎn)深圳電機(jī)專用自耦變壓器,三相四線415V轉(zhuǎn)三相四線380V變壓器。
干式變壓器故障診斷的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(TFDANN) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近些年發(fā)展起來的十分熱門的交叉學(xué)科,它涉及生物、電子、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和物理等 學(xué)科,有著非常廣泛的應(yīng)用背景,這門學(xué)科的發(fā)展對目前和未來的科學(xué)技術(shù)的發(fā)展將有重要的影響。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)質(zhì)就是模擬人腦的信息處理功能,它具有自組織、自學(xué)習(xí)的能力,能映射高度非 線性的輸入、輸出關(guān)系。
用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行干式變壓器故障診斷的基本原理是將故障警報(bào)信息進(jìn)行數(shù)字量化作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入量.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出量代表故障診斷的結(jié)果。
首先對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí),即將特定故障對應(yīng)的警報(bào)模式作為樣本,建立較全的樣本庫,然后用所有的樣本對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,這樣就可以將樣本庫的知識以網(wǎng)絡(luò)的形式存儲在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 連接權(quán)中,最后,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入量的計(jì)算就可以完成故障診斷。
變壓器故障診斷的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可采用多種網(wǎng)絡(luò)模型,其中BP網(wǎng)因?yàn)槠淞己玫姆诸惸芰σ约鞍l(fā) 展比較成熟應(yīng)用最為廣泛,近期概率神經(jīng)網(wǎng)也由于其強(qiáng)大的非線性分類能力得到了故障診斷領(lǐng)域的學(xué)者的關(guān)注。
和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足,有研究人員提出了將專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合的方法,也有研究人員將模糊推理方法、進(jìn)化算法、模擬退火算法等一些優(yōu)秀的算法應(yīng)用于變壓器的故障診斷中,也有研究人員在基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷中引入了新的網(wǎng)絡(luò)模型。
在今后的變壓器故障診斷的發(fā)展中,將專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合、引入優(yōu)秀的算法以及引入新的網(wǎng)絡(luò)模型來提高故障診斷的效率和準(zhǔn)確率必將成為其主要發(fā)展方向。
電機(jī)空壓機(jī)用400kva SBW-400KVA三相大功率補(bǔ)償式穩(wěn)壓器,三相伺服變壓器SG-175KVA/KW數(shù)控系統(tǒng)專用220V變380V或220V轉(zhuǎn)380,單相穩(wěn)壓器 壁掛式TND-5000VA 安全好用,控制變壓器220V/127V,SBW-1600KV三相大功率全自動補(bǔ)償試穩(wěn)壓器,DG-15KVA單相隔離變壓器帶機(jī)箱 照明變壓器廠家,SG-30KVA 三相降壓變壓器480V變380V干式,ssf,生產(chǎn)深圳電機(jī)專用自耦變壓器,三相四線415V轉(zhuǎn)三相四線380V變壓器。
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